多年来,精明的观众一直在好莱坞逗乐的描述一个神奇的软件,提高了分辨率极低质量的图像。主要侵犯者是电视的CSI系列和所有18的副产品。在这一事件,警察将获得一些完全可怕的监控录像,和一些通用的键盘点击他们“增强”罪犯的形象,揭示了反射受害者持有凶器的眼镜,穿着他的名字标签。然而,随着技术的进步,这不再是一个好莱坞情节设备但我们技术时代的现实。

【学习:确保你知道这些Lightroom CC特性]

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谷歌RAISR:快速、准确图像超分辨率是一个原型软件,结合机器学习显著增加决议低质量的图像。升级本身并不是新东西,但谷歌声称它能够生成高质量的图像在使用带宽每少75%的形象。摄影师在相机的暗潮像素的种族,这是好消息。此外,RAISR不仅有效带宽,但,也随着时间的推移。

根据谷歌的研究科学家Peyman Milanfar,

RAISR产生结果相当于或优于当前可用的超分辨率方法,并大概10到100倍,允许它运行在一个典型的实时移动设备。此外,我们的技术能够避免重新创建别名工件可能存在于低分辨率图像。

机器学习使用成对的图像;一个高质量和低质量,发现过滤器有选择性地应用于低分辨率图像的每个像素。结果是一个更小的文件只有一个质量相称的原始图片。请参阅下面的一个例子。

(倒带:比双三次的:Google的新RAISR升级技术]

尽管它仍然一个原型,而不是完美,一种图像增强的新方法是一个令人兴奋的发展。的潜力RAISR可能超越节省带宽。它还可以帮助恢复更为古老的映像,一度被认为是除了储蓄。如果你想阅读更多关于这种技术你可以阅读更多关于RAISR在谷歌的博客下面的链接。